在大数据爆炸的时代，跨多个行业的公司都巧妙地汇总数据来精确定位数字、趋势和模式，这是他们改善服务的关键。但随着数据越来越繁琐和复杂，向管理 这些数据和提取数据价值的组织提出了一个挑战。在过去的几年中，许多有价值的分析解决方案进入市场，在2013年，3D可视化技术会是一种新的管理、分析 和交互数据的方式吗？

　　今年早些时候，美国总统奥巴马总统也跳上了“大数据的马车”，批准了美国国立卫生研究院、国防和能源部门以及美国地质调查局用于大数据的研究和 开发项目的2亿美元。这是一个重大的投资，并且验证了来源于大数据的信息的潜在价值。负责这些项目的组织有机会去发现大数据带来的价值到底有多大，为了提 供最大的ROI（投资回报率），对数据从各个角度进行分析是非常重要的。巨大的数量和数据的固有复杂性放大了任务分析的难度，超越了目前的标准方法。目前 的挑战是利用技术和人类直觉的强大功能，从信息中提取价值和优势。

　　我们分析数据时使用的典型的2D格式，通常包括电子表格中列出的数字列表或一个饼图中的分组，但这样对于我们实际上可以拿走并用于规划、决策、 目标客户等信息有使用限制。虽然智能解决方案可以自动提供洞察力，但有整层的细节尚未被发现—这意味着重要的发展趋势可能埋藏在数字里。物理可视化数据赋 予了人类的认知过程，使我们能够看到了原本可能不会注意的东西。

　　数据可视化的概念在过去几年里进行了讨论，David McCandless在2010年举办的一个TED讲座是一个如何将呈现数据转换成可视化探索的很好的例子。在这个演讲中，David提供了几个以2D形 式表示的数据，但是交互式3D是这个演进的进化，打开这扇大门，将会有更多的价值被发现。

　　想想谷歌增加了3D影像的地图或火星探测器为NASA的研究工作发回的3D图像。3D图像对消费者和研究者来说正成为一个非常重要的资源，但问 题是，为什么？数据始终是研究过程中的一个关键组成部分，但大数据对商业世界来说仍然相对较新的领域，并且随着影像学的进步、移动的发展和其他收集数据的 新方法，让大数据也变得更加复杂。使用图像来表示数据是接触大量数据的企业应该考虑到的事情。

　　当我们进入2013年，预测我们将会看到越来越多的企业寻找新方法，利用大数据来推动他们的业务向前发展；在开发方面，我们可能会看到更多的精力放在创建可视化应用程序上。仍在进步的3D功能，可能会是发现有价值大数据的又一个有效方式。